انتخاب هندوانه رسیده و شیرین با هوش مصنوعی
به گزارش اچ پی، همشهری آنلاین نوشت: برای خرید هندوانه ما همیشه وسواس خاصی از خود نشان می دهیم و دل مان می خواهد، رسیده ترین، شیرین ترین و آبدارترینش را انتخاب نماییم.
گاه از فروشنده می خواهیم بهترین را برای مان انتخاب نماید و او نیز با زدن چند ضربه به هندوانه و گوش کردن به صدای ایجادشده، یکی را برای مان انتخاب می کند. اما این روش چندان هم مطمئن نیست، به همین خاطر دانشمندان با درنظر گرفتن این مهم که رطوبت یک عامل ضروری برای ارزیابی کیفیت داخلی هندوانه تازه است، روش جالبی را برای تشخیص هندوانه خوب از بد ابداع نموده اند.
بیشتر بخوانید:
آخرین تصاویر به جا مانده از ببر باشکوه مازندران اختلال گسترده در توییتر/ شبکه اجتماعی ایکس از دسترس خارج شد
روش های سنتی جواب نمی دهد هندوانه میوه ای شیرین است که به عنوان یک میوه تازه و آبدار در سرتاسر جهان مصرف می شود. هندوانه در زمره میوه های غیراقلیم طبقه بندی می شود؛ به این معنا که کیفیت آن از نظر شیرینی، سفتی، رنگ گوشت و سیترولین (یک اسید آمینه غیرضروری) در طول دوره رسیدگی به تدریج بیشتر می شود و پروسه رسیدگی فیزیولوژیکی در هنگام برداشت تمام می شود. اثرات رسیدن غیراقلیم این است که هندوانه باید در زمان مناسب برداشت شود تا مرحله رسیدگی بهینه به دست آید. با این وجود، تخمین سطح رسیدگی هندوانه با بهره گیری از تجهیزات تشخیص غیرمخرب دشوار است.
به صدای هندوانه گوش کن! بطور سنتی، روش های غیرمخرب زیادی وجود دارد که کشاورزان برای تخمین سطح رسیدگی هندوانه بمنظور برداشت مناسب از آن استفاده می کنند؛ صداهای حاصل از ضربه زدن، الگوهای پوست هندوانه و وزن از خاصیت های اصلی هستند که مورد استفاده قرار گرفته اند. برای مثال، کشاورزان به صداهای ضربه زدن گوش می دهند، الگوهای پوست هندوانه را مشاهده و یکی را وزن می کنند و سپس اطلاعات این خاصیت ها را برای تخمین سطح رسیدگی هندوانه ادغام می کنند. با این وجود، از آنجائیکه این روش ها به تجربیات و عملکرد فیزیکی مزرعه نیاز دارند، اشتباهات طبقه بندی به آسانی می تواند به سبب قضاوت شخصی رخ دهد که در نتیجه ماحصل آن، دقت طبقه بندی پایین است. به ویژه، تشخیص توسط انسان نمی تواند بطور مؤثر شیرینی هندوانه را پیش بینی نماید.
استفاده از فناوری اســتــفــاده از فـنـاوری های تشخیص غیرمخرب مدرن برای بهبود دقت طبقه بندی شیرینی هندوانه مهم می باشد. امروزه، فناوری های تشخیص غیرمخرب برای تخمین شیرینی مانند تشدید مغناطیسی هسته ای یا طیف سنجی مادون قرمز نزدیک وجود دارد. با این وجود، تشدید مغناطیسی هسته ای گران است؛ درحالی که تنظیم طیف سنجی مادون قرمز نزدیک برای به دست آوردن نتایج تخمین قوی و دقیق دشوار است.
در مقابل، سیگنال های صدای ضربه زدن و شرایط پوست هندوانه به شکل گسترده توسط کشاورزان برای تخمین سطح رسیدگی استفاده شده است. جمع آوری و استفاده از این خاصیت ها ساده و راحت است. دو فناوری تشخیص مرتبط برای خاصیت ها را می توان شناسایی کرد که پردازش سیگنال صوتی و تصویر است. امروزه دو فناوری تشخیص مدرن به شکل گسترده ای برای استخراج خاصیت ها از هندوانه استفاده می شود. در فناوری خاصیت صوتی، این فناوری به طور معمول حداکثر فرکانس (Fmax) پاسخ ضربه ای را بصورت امواج صوتی یا ارتعاش درنظر می گیرد. این فناوری بطور مؤثر برای تخمین رسیدگی، نقص داخلی و استواری استفاده می شود. برای فناوری پردازش تصویر، پوست هندوانه به طور معمول برای تخمین رسیدگی و لطمه داخلی هندوانه استفاده می شود.
بدین سبب لازم است صدای ضربه زدن را با پوست هندوانه و وزن ترکیب کرد تا عملکرد تخمین شیرینی افزایش یابد. در پوست هندوانه، از آنجائیکه رسیدگی فیزیولوژیکی در هنگام برداشت به عنوان یک میوه غیراقلیم تغییر می کند، الگوهای پوست این امکان را می دهد که تشخیص دهیم هندوانه زودرس برداشت شده است یا خیر. علاوه براین، وزن با سطح رسیدگی همبستگی دارد. منطقی است که از وزن به عنوان یک خاصیت درنظر گرفته شده استفاده کنید.
یادگیری ماشین پژوهشگران یک روش غیرمخرب برای طبقه بندی شیرینی هندوانه بر طبق مهارتهای پردازش سیگنال صوتی و تصویر پیشنهاد داده اند. ضربه زدن و ایجاد سیگنال های صوتی، الگوی پوست هندوانه و وزن به عنوان خاصیت درنظر گرفته می شود. این 3 خاصیت از تکنیک هایی الهام گرفته شده است که توسط کشاورزان برای تخمین رسیدگی هندوانه استفاده می شود. مهارتهای یادگیری ماشین (ML) برای توسعه مدلهای طبقه بندی شیرینی استفاده می شوند. مدلهای یادگیری ماشینی، عملکرد طبقه بندی را ارزیابی می کنند. جالب این که نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی می تواند هندوانه ها را از حیث شیرینی بطور قابل اعتماد، طبقه بندی کند. بالاترین دقت طبقه بندی در این روش به 92درصد می رسد که توسط درختان تقویت شده گرادیان (میدان بُرداری) به دست می آید.
بیشتر بخوانید:
ناو هواپیمابر جدید چین، وحشت بزرگ برای آمریکا در دریا/ عکس خیره کننده ترین تصاویر جیمز وب در ۲۰۲۳ سردترین نقطه کره زمین/ منجمدتر از قطب جنوب نمایان شدن چهره سیاست مدار مشهور در مریخ/ عکس این گوشی پرچمدار جدید سامسونگ است/ عکس شلیک مرگبار سوپرسونیک از جنگنده سوخو ۳۵ / عکس کتاب عجیبی که ۱۰۰ سال پیش، آینده را دقیق پیش بینی کرد ۵۸۵۸
منبع: newhp.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب